Agentic Internet开始形成,Web Scraping正在从抓取页面走向实时数据服务

Cloudflare近期提出Agentic Internet概念,并指出Agent正在成为互联网中的新型访问者。其开发方向包括让网页更加Readable、Discoverable、Callable和Payable。

这会改变Web数据采集的定位。

过去抓页面,现在服务Agent

传统Web Scraping的目标是:拿到HTML→解析字段→保存数据库。

Agent时代需要的数据更加动态。Agent可能询问:

  1. 现在的价格是多少?
  2. 有哪些库存?
  3. 最近有哪些变化?
  4. 哪个商品更适合某个用户?

这要求数据更加实时。

数据采集系统需要持续更新

如果AI Agent得到的是三天前的数据,最终判断可能已经失去价值。

实时数据系统需要持续执行:采集、检测、更新、去重、验证、存储……

动态住宅代理承担其中的访问层。

Web Data正在成为AI基础设施

AI系统越来越依赖外部信息:搜索、商品、价格、新闻、评论、市场数据等。这些内容很多来自公开网页,AI模型本身无法替代实时Web Data。

因此,数据采集系统的重要性会上升。

动态住宅代理的重点也会变化

过去看:

  • IP数量
  • 覆盖国家
  • 价格

未来更值得看:

  • 请求成功率
  • 数据有效率
  • 响应速度
  • Session控制
  • 任务调度
  • 失败重试。

Agentic Internet的发展,会让“代理IP”逐步进入更大的Web Data体系。

Agentic Internet开始形成,Web Scraping正在从抓取页面走向实时数据服务

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